典型场景： 主要适用于存在会员体系的线下零售场景，例如：品牌服装店、便利店、超市、购物中心等。

解决方案： 基于人脸1：N对比技术，实现会员进店自动识别，依据会员性别、年龄及来访记录进行个性化迎宾及营销内容展现。

典型场景： 主要适用于存在客流统计需求的线下零售场景，例如：品牌服装店、便利店、超市、购物中心和汽车4S店等。

解决方案： 基于人脸抓拍和识别技术，实现到店客流统计、客群分析以及熟客识别。通过客流预测，帮助商家做出更明智的营销及运营决策。

典型场景： 主要适用于存在多商品一次性快速结算需求的线下零售场景，例如：便利店、面包店等。

解决方案： 基于先进的商品图像识别技术，顾客无需扫码即可一次性完成多件商品识别结算，后续也可通过刷脸直接完成商品购买，方便快捷。该方案可极大缓解高峰期的排队压力，提升结算速度和消费体验。

典型场景： 主要适用于有互动营销需求的线下零售场景，例如：品牌服装店、快闪店、购物中心等。

解决方案： 基于嵌入式视觉技术，实现多人脸属性实时互动，吸引来往行人与潜在顾客参与互动；基于不同客群的个性化迎宾语播放、会员注册引导和营销内容展现，帮助商家转化潜在用户，最终实现引客入店及提升购买转化率的效果。

典型场景： 主要适用于线下零售场景，例如：便利店、小型超市等。

解决方案： 基于先进的图像识别、动作识别和重力感应技术，打造了全场景、即拿即走、无感支付和数字化运营的完整解决方案。